CCTV, CCTV Sistemleri, CCTV Sistemi, CCTV Kamera, CCTV Kameralar, Güvenlik, Güvenlik Kameralar, Güvenlik Kameraları, Güvenlik Sistemleri, Kamera Sistemleri, Kamera Sistemi, Güvenlik Sistemi, Yangın Alarm, Yangın Algılama, Kartlı Geçiş, Access Control, Geçiş Kontrol, Metal Dedektörler, Metal Dedektörü, Yangın Söndürme

19Nis/100

Biyometrik Sistemlerde Çalışan Devreler

Biyometrik,bireylerin karekteristiklerini hızlı ve otomatik olarak tanıyan veya doğrulayan ve bunları gerçek zamanda yapabilen teknolojidir.Biyometrik teknolojiler insan vücudunun  fiziksel taraflarıyla ya da kişisel özellikleriyle ilgilenmektedir.En çok kullanılan fiziksel  biyometrik özellikler göz(retina  ve iris),parmak izi,el ve sestit.Davranış şekli ile ilgili olan biyometrik unsurlar da tuş basma dinamiği ve imzadır.  

Biyometrik doğrulama,parmak izi,retina ya da imza gibi bireylerin kendilerine özgü fiziksel  ya da davranışsal karekteristiklerini inceleyerek şahısların kimliklerini tanımlayan otomatik bir yöntemdir.Avuç içi  izi ve iris modelleri gibi fiziksel özellikler  değişmeyen fiziksel karakteristiklerdir.Bu tip ölçümler esnasında değişmesi mümkün olmayan parametrelerle yapılan ölçümlerdir.Şahısların imzaları,sesleri yada tuşa basma dinamikleri gibi davranış şekli ile ilgili karakteristikler kontrol edilebilir davranışlar ve fiziksel faktörlerle etkilenebilir.Davranış şekli ile ilgili olan karakteristikler zamanla değişebilieceği için kayıtlı bulunan biyometrik referans taslağı her kullanımda güncellenmelidir.Davranış şekline dayanan biyometrikler daha ucuz ve kullanıcıyı daha az tehdit etmesine rağmen,fiziksel özellikler daha iyi güvenlik ve daha çok doğruluk sağlamaktadır.Herhangi bir durumda ,her iki teknik de şifrelerden ve smart kartlardan belirgin olarak daha yüksek seviyede tanımlama sağlamaktadır.

Biyometrik özellikler her birey için tek olduğu için hırsızlığı ve dolandırıcılığı önlemek için kullanılabilmektedir.Şifre ve kişisel tanımlama numarası'nın (PIN) aksine byometrik özellikler unutuamaz,kaybedilemez ya da çalınamaz.Bugün,kontrol altında bulunan cihazlara giriş yapabilmek için bireylerin kendine has fiziksel ve davranış şekli ile karakteristiklerini tarayan 10,000'den fazla bilgisayar odaları,araştırma laboratuarları,bakım merkezleri,kan bankaları,ATM'ler ve askeri kuruluşlar bulunmaktadır.

Biyometrik tanımlayıcılar şu anda parmak izi,vücut kokusu,DNA,kulak şekli,yüz tanımlama,yüz sıcaklığının bölgelere göre termograf çizelgesi,tuş basma dinamiği,avuç içi izi,retina taraması,iris modellemesi,imza,damar kontrolü ve ses modeli konularında hazır durumda ya da halen geliştirme aşamasındadır.

Tanımlanan Biyometrikler 

Biyometrik özellikler,biyolojik karakteristik özelliklerin  istatistiksel analizini kapsayan bilimle ortaya çıkmaktadır.Bugün biyometrik terimi genellikle güvenlik amacıyla insan karakteristiklerini analiz eden teknoloji anlamına gelmektedir.Biyometriğin istatistiksel bilimi arka planda devam etmektedir ve ikisi bir birinden ayrı tutulmalıdır.Güvenlik tabanlı biyometriğin gerçek tanımı yıllardır değişmektedir:Biyometrik,otomatik olarak tanınması ya da kimliğinin doğrulanması için insanın kendine özgü,ölçülebilir karakteristiklerdir.Biyometrik teknolojiler insan vücudunun fiziksel tarafıyla ya da kişisel özellikleriyle ilgilenmektedir.Biyometrik,bireyin karakteristiklerini  hızlı ve otomatik olarak tanıyan veya doğrulayan ve bunlar gerçek zamanda yapabilen teknoljidir.En çok ortak fiziksel biyometrik özellikler göz(retina ve iris),parmak izi el ve sestir.Davranış şekli ile ilgili olan biyometrik unsurlar tuş basma dinamiği ve imzadır..

Güvenlik endüstrisinde,biyometrik unsrlar en yüksek güvenlik derecesinisağlarlar.Bir bireyin kimliğini doğrulamak için kullanılan yöntemler genellikle üç kısımda incelenir.

1-(en düşük güvenlik seviyesi)fotoğraf gibi sizde olababilecek eşyalar.

2-(2.seviye güvenlik)-Birbilgisayara girebilmek için gereken şifre ya da ATM'den para çekebilmek için gereken kişisel tanımlama numarası vb.bildiğiniz bir şey.

3-(en yüksek güvenlik seviyesi)-Parmak izi,ses izi ve imza gibi fiziksel ve davranış şekli ile ilgili olan biyometrik unsurlar,yani yaptığınız ya da olduğunuz bir şey.

Biyometrik Unsurlar Nasıl Çalışır?

Tüm biyometrik sistemler benzer yollarla çalışır.Önce sistem biyometrik karakteristiklerin bir örneğini kaydeder(bu olay aynı zamanda kayıt  prosesi olarak adlandırılır).Kayıt sırasında bazı biyometrik sistemler,biyometrik karakteristik profilini oluşturmak amacıyla çok sayıda örneğe ihtiyaç duyarlar.Bireye has özellikler daha sonra genişletilir ve sisteme matematiksel kodlama yardımıyla aktarılır.Bu örnek daha sonra kayıtlı kişiler için biyometrik taslak olarak saklanır.Taslak biyometrik sistemin içinde kalabilir ya da bilgisayar veri tabanı ,smart kart veya barkod olarak farklı bir forma soulabilir.

Ek olarak,biyometrik sistem bir tetiğe yada kişiye has taslağa ihtiyaç duyabilir.Örneğin,kişisel tanımlama numarası taslağa ulaşmak için tuşlanabilir yada bir kart okuyucusuna içinde kişi taslağı bulunan bir akıllı kartı yerleştirbilir.Her iki durumda da son kullanıcı kendi kimliğini kontrol ettirebilmek için biyometrik sistemle etkileşim içine girer.Yeni bir biyometrik taslak alınır ve bu eskisiyle karşılaştırılır ve eğer uyum sağlanırsa sistem kişiye giriş izni verir.

Hem fiziksel hem de davranış şekli ile ilgili karakteristikler zamanla değişebileceği için biyometrik sistem bu tür ince değişikliklere izin vermelidir ki eşik değeri tekrar ayarlanabilsin.Böylece daha etkili sonuçlara ulaşılabilmektedir.Bu tür bir durumda ,taslak ile alınan yeni örnekle arasındaki karşılaştırma uyum kaydedilmeden sistemin eşik değerini aşabilmelidir.Diğer bir değişle ,eğer yeni biyometrik örnek kayıtlı eski taslağa çok benziyorsa sistem ikisinin uyuştuğunu kabul etmektedir.Eğer tam tersi bir durum söz konusuysa sistem uyumu kayıt altına almaz ve son kullanıcıyı tanımlamaz. Eşik değerinin bu kullanımı biyometrik sistemlere şifreleme ve kişisel tanımlama numaralarına göre büyük avantaj sağlar.Biyometrik unsurlarla şifrenizi unutmanız ya da kimliğinizi kaybetmeniz önemli değildir.

Eşik değerinin kullanımı çok yüksek derecede esneklik sağlar ve eğer yeni bir biyometrik örnek ile taslak arasındaki karşılaştırma eşik değerinin üzerinde olursa kimlik doğrulanır.Tüm biyometrik sistemler kayıt,genişletme ve karşılaştırma ve uyum sağlama olarak adlandırılan dört aşamalı bir proses kullanırlar,fakat insan faktörü (stres,genel sağlık,çalışma ve çevre koşulları ve zaman insanları kararsız  bir hale getirir) ile başa çıkabilmek için değişik yöntemler  ve teknikler kullanılır.

Biyometrik sistemin kalbinde 'biyometrik motor'bulur ve bu motor biyometrik veriyi genişleterek  işler.Bu algoritma ya da yapay bir sinirsel ağ uygulanabilir.Bu motor veriyi genişletir,taslak yaratır ve daha sonra taslak ile  örneğin uyuşup uyuşmadığını kontrol etmek için hesap yapar.

12Nis/100

125KHz Long Range Proximity Card

IDA150 / IDA200

Genel Özellikleri:

Okuma Aralığı: IDA150 - up 1.5m / IDA200 için - en fazla 2,1
• Uyumlu mevcut RF okuyucu ile
• Kimlik Numarası Kodlama kullanıcı biçimi kullanılabilir
  (PRG3000 Aktif Tag Programcı)
• Çeşitli biçim kullanılabilir
• Pil ömrü: 3 yıl (10 kez okuma / gün)

25Mar/100

Parmak İzi Nedir?

Biyometrik sistemlerinin kullanmaya baslamasından bu yana parmak izinin tek ve kesin sonuç getirdigi herkes tarafinda kabul edilmistir. Bir parmak izi yüzeyinde birçok halka, ilmek, kemer ve adalardan olusur. Hat bitimlerine minutiae adi verilir ve karsılaştırma bu minutiae lara göre yapilir. Parmak izi sistemi de bu karsılastırmaları kullanarak kisisel tanımlama yapar. Parmak izi yüz yılı askin süredir kullanılan bir kimlik belirleme tekniğidir. Tek yumurta ikizleri de dahil olmak üzere; her insanın parmak izinin farklı oluşu, yıllar ile degişmemesi, kolay kullanımı ve gelişen yeni teknolojiler bu tekniğin yaygın kullanımını saglamıstır. Günümüzde parmak izi polisiye uygulamaların yanısıra, kapı giriş kontrolleri, bilgisayar giriş şifrelemesi, bilgisayar donanım şifrelemesi, elektronik imza, silahlar, araba kapıları, kimlik kartları gibi pek çok alandaki uygulamalarda yerini bulmustur.

8Mar/100

Hayatımızda Biyometrik Alanlar

Fiziksel EriÅŸim

  Çok sayıda şirket insanların fiziksel hareketlerini korumak için biyometrik sistemleri kullanmaktadır.Tüm dünyadaki okullar,nükleer enerji santralleri,askeri kuruluşlar,lunaparklar,hastanaler,ofisler ve süpermarketler güvenliği sağlamak için biyometrik sistemleri kullanmaktadır.Güvenlik  ebebeynler,işverenler,hükümetler ve diğer guruplar için çok önemli bir hale geldiği için biyometrik daha çok kabul etmekte  ve böylece  gerekli bir hal almaktadır.Potansiyel uygulamaların sonu yoktur.Biometrik evlerimizi ve arabalarımızı bile koruyabilecek konuma sahiptir.

Hapishaneler

   Hapishaneler biyometrik sistemleri suçluları yakalamak için değil de suçların güvenli bir şekilde tutulduklarından emin olmak için kullanılır.Şaşırtıcı sayıda tutuklu resmi olarak serbest bırakılmadan önce hapishane kapısından dışarıya çıkmışlardır.Biyometrik dünya çapındaki hapishanelerde alanlarının güvenliğini sağlama,ev hapsi emirlerinin yerine getirilip getirilmediğini kontrol etme ve şartlı tahliye edilen mahkumların hareketini düzenlemek için kullanılmaktadır.

1Mar/100

IDTECK Stand Alone Parmak İzi Okuyucu ve Şifre Paneli

Teknik Özellikler:

  • 125 kHz Proximity (yaklaÅŸtırma) + Parmak izi
  • Kimlik DoÄŸrumala Metodları : Otomatik dokunma sensörü ile cihazı okumaya hazırlamak için herhangi bir tuÅŸa basmayı gerektirmez
  • EriÅŸim Kontrol ve Zaman Kontrol Sistemi
  • Tek başına çalışabilir (Bilgisayar bağımsız) veya Network baÄŸlantısı (RS 232/422/485 veya TCP/IP (Harici LAN arabirim gerektirir)), kablosuz baÄŸlantı (bluetooth)
  • 1.000 /2.000/ 4.000 parmak izi hafızası , 2.000 olay hafızası
  • Parmakta oluÅŸailecek sorunlara karşı sadece kart ile kullanılabilme
  • 1 adet harici okuyucu baÄŸlanabilir
  • Kapı Kontrol Çıkışı
  • İki yönden kontrol eden sabotaj koruma anahtarı
  • 2 GiriÅŸ 2 çıkış
  • Kullanım Biçimi seçimi : Sadece Kart, Sadece parmak izi veya Kart + Parmak izi
  • STARWATCH DUAL PRO I / II uyumlu
6Åžub/100

Biometrik Sistemlerin Seyr-ü Seferi

   Biyometrik,kişinin bazı biyolojik veya davranışsal özelliklerine göre otomatik yöntemlerle tanımlanmasıdır.Parmakizi gibi biyolojik özellikler veya ses gibi davranışsal özellikler kişiler arasında ayırt edici özelliklerdir.Bu yüzden belirli bireylerin tanımlanmasında biyometrik,herhangi bir kimlik belgesinden veya şifreleme yöntemlerinden daha etkili veya sağlıklı bir yöntemdir.Biyometirk kelimesi Yunanca yaşam anlamına gelen 'bios' veya ölçüm anlamına gelen 'metrikos' kelimelerinden gelmektedir.

   Biyometik,bilişim teknolojilerinde,kimlik doğrulama ve ölçülebilen biyolojik özelliklerin kullanıldığı güvenlik sistemleri ile bağlantılıdır.Bir bilgisayara,bir odaya veya herhangi bir elektronik ticari hesaba giriş için parmak izleri,el izleri veya ses frekansları örnek olarak gösterilebilir.Genel olarak biligisayar güvenlik şemalarında üç seviye bulunur.İlk seviye,kişiye ait verilmiş fotoğraflı bir kimlik kartı veya bilgisayar giriş  anahtarından oluşur.İkinci şey kişinin bilmesi gereken şeydir;bir şifre veya kod numarası gibi.En yüksek seviye olan üçüncü seviyede ise kişiye ait biyolojik veya  davranışsal bir özellik bulunur,parak izi,yüz görüntüsü veya imza gibi.

   Fotoğraflı kimlik kartları ve gizli şifreler içeren basit ve yaygın bir şekilde kullanılan kimlik tanımlama yöntemi bulunmaktadır.Bu basit yöntemler kollaylıkla uygulanabildiği gibi kolayca suistimale de uğrayabilir.Kimlik kartlarının çalınması,kopyalanması gibi.Benzer bir şekilde şifreler ve kimlik numaraları da unutulabilir veya kolayca tahmin edilebilir.Buna rağmen biyometrik her bireyde farklı olan biyolojik ve davranışsal  özellikler üzerine kurulduğundan otomatik kimlik tanımlama sağlar.

   Biyometrik kavramının ilk olarak insanların karşılarındakini yüz özelliklerinden tanıması üzerinne başladığı düşünülmektedir.Buna rağmen modern biyormetrik,1880'lein başında Paris Emniyeti suşlu tanımlama birimi şefi Alphonse Bertillion tarafından geliştirilen beden ölçüleme metoduna dayanmaktadır.En önemli belkide en bilinen biyometrik özellik parmakizidir.19.yüzyıl sonlarında ingiliz bilimadamı Sir Firancis Galton kimlik tanımlanmasında parmak izinin kullanılmasını önermiştir.Günümüzde de kullanılmakta olan sistemin temelleri olan on parmağın izinin sınıflandırılmasını tanınan detaylı bir parmakizi çalışması yazmıştır.İngiliz Emniyer Müdürlerinden Sir Richard Edward 1890'larda suçluların tespitinde parmakizi kullanımını tanımlamıştır.1960'ların başında başlayan otomatik parmakizi tabanlı otomatik kimlik tespiti sistemleri 1990'lara kadar özellikle emniyet ve bazı güvenlik uygulamarında kullanılmakta idi.

Biyometrik sistemin tasarımı

Otomatik kimlik tanımlama için kullanılan biyometrik sistem belli bir bireyin belli bir özelliği üzerine iniltilidir.Kimlik tespiti tanıma veya doğrulama üzerine olabilir.Doğrulamada sistem belirlenen kimlik üzerinde durulur.Başka bir değişle,sistem kişinin kim olduğunu veya olmadığını doğrular.Tanımlamda ise kişinin tespit edilmesi oluşturulan veri tabanı üzerinden yapılır,kişi isim vermeden  veritabanından kim olduğunu sistem beliler.  

    Doğrula üzerine kurulu bir siste tasarlamak tanımlama üzerine kurulu bir sistemde daha kolaydır.Doğrulama üzerine kurulu sistem önceden sistemde depolanmış biyometrik özelliklerden kişinin tanımlanmış kimliğini karşılaştırma yaparak bulur.Örneğin bir kişinin baş parmakizi  önceden kişinin vermiş olduğu depolanmış iz ile karşılaştırılır.Tanımlamaya dayalı sistemde ise biyometrik sistemdeki ölçüler sistemdeki diğer tüm bireylerin karşılık gelen biyometrik ölçüleri taranarak uygulanır.Örneğin güvenlikli bir odaya giremek isteyen kişinin parmak izi o odaya girme izni olan diğer tüm kişilerin parmak izleri karşılaştırılarak bulunur.

   Biyometrik sistem,kimlik tespitini olası kılan numune tanımlamadır.Belirli biyolojik veya davranışsal özelliğe göre kişiye özel bir güvenirlilik oluşturur.Mantıksal olarak biyometrik sistem iki ayrık birime veya modüle ayrılır:Bir kayıt modülü ve tanımlama modülü.

   Kayıt modülü kişinin belirli bir özelliğinin sisteme girişini yapar.Kayıt esnasında bir biyometrik sensör özelliğin dijital bir sunumunu elde etmek için tarar,örneğin kişinin bir dijital görüntüsü,Yüz çıkarıcı olarata bilinen bir bilgisayar programı bu dijital görüntüyü işleyerek daha yoğun bir sunum olan şablonu oluşturur.Yüz görüntüsü için örneğin gözlerin,burnun veya ağzın büyüklüğünün ve göreceli konumunun şablonu.Her kullanıcıya ait şablon,sistem veritabanında veya kişisel verileri depolayabilen mikroçipiçeren bir plastik kart olan akıllı kartta (smart kart)depolanır.Şablon smart kartta depolanmış ise kart kullanıcıya verilir.Gerçek kullanıcı olarak tanımlanması için kart sahibinin kartta depolanmış özellikler ile eşleşmesi gerekmektedir.

   Tanımlama modülü kişiyi tanır.Tanımlama esnasında biometrik sensör tanımlanacak kişinin özelliğini tarar ve şablon ile aynı dijital formata dönüştürülür.Sensör ayrıca bir başka bilgisayar programı olan yüz eşleştiricisine de giriş sağlar.Yüz eşleştiricisi görüntüyü şablon ile karşılaştırır.Doğrulama sistemi kişinin kayıtlı şablonu ile taranan özelliğinin doğru olarak benimsenmesi ile son bulur. Aksi taktirde kişiyi rededer.Onaylama sistemi kişinin taranan özellikleri ile kayıtlı olan şablon özelliklerinin aynı olması durumunda kullanıcı kimliğini onaylar ancak taranan özellikler ile kayıtlı olan şablon özelliklerinin aynı olması durumunda kullanıcı kimliğini onaylar ancak taranan özellikler ile kayıtlı şablon özelliklerinin farklı olması durumununda kişiyi sistemden çıkarır. 

Biyometrik sistem her zaman kesin tanımlama sağlamayabilir.Hatalar herhangi bir bir biyometrik özelliğin çeşitliliğinden kaynaklanabilir.Örneğin bir yüz görüntüsünde değişen bir saç şekli veya gözlüğün varlığı-yokluğu veya hehangi bir kozmetik değişim.Biyometrik sistem tanımlamada belirli bir kesinlik seviyesi sağlar.

   Örnek olarak sisteme bir kişinin"Alice"olarak önceden tanımlanmış ve kayıt olmuş bir kimlik üzerinden girmek istediğini düşünelim.Sistem bu kişiye ya onay verecek veya sahtekar görüp reddedecektir.Her iki durumda da sistem doğru da olabilir,yanlışta.Olası farklı iki sonuç olacaktır.

     Biyometrik sistem performansı sistemin hangi sıklıkta yanlış kabul ve yanlış redleri vaad etmesi ile ölçülür.Bu amaçla sistem tasarımcıları ve uygulayıcıları iki sayısal değer kullanır:Yanlış kabul oranı(FAR) ve yanlış red oranı (FRR).FAR sistemin bir sahtekarın gerçek bir kullanıcı olarak sisteme girme olasılığıdır.FRR ise sistemin gerçek bir kullanıcıyı bir sahtekar olarak reddetmesi olasılığıdır.