IDTECK Biyometrik Sistemler
İris Tanıma Sistemleri
İnsan vücudunda doğumunun 16.ayından itibaren ölene kadar değişmeden kalan tek unsur olan irisin kullanıcıyı rahatsız etmeden büyük hassasiyet ile ölçülebilmesi iris biyometrisini,güvenirlilik açısından diğerlerinden ayrı bir konuma getirmektedir.Her iris eşsizdir.Herhangi iki kişide aynı iris olma olasılığı 1/1078'dir.Tek yumurta ikizlerinin DNA yapılarıaynı olmasına rağmen iris kodları farklıdır.İris genetik oluşumlardan en az derecede etkilenir.Ayrıca parmak izinde algoritmasına bağlı olarak 30 adet civarında olan ayırıcı özellik adedi,iriste 266'dır ve göz rengi bunlardan biri değildir.Standart,renksiz bir video kameranın iristeki bölümleri taramsı ile bir kişinin kimliği hakkında yeterli bilgi sağlanmaktadır.
Parmak İzi Tanıma Sistemleri
Bir biyometrik teknoloji olarak parmak izi analizi,insan parmak izinin ayrıştırıcı özelliklerini kullanır.Görüntüsü alınan parmak izi ,patentli algoritme yardımı ile nümerik bir koda çevrilir.Bu ölçümler çok yüksek oranlarda doğruluk derecesiyle saniyeler içinde veritabanında kayıtlı kodlar ile karşılaştırılabilir.Eğer teknolojinin gerekleri tam ve eksiksiz yerine getirilirse bu teknoloji son derece güvenilir,hassas ve doğru sonuçlar veren bir tanımlama yöntemidir.Parmak izi taraması diğer bir çok biyometri tekniğinden daha ucuz ve basit olma özelliğini taşıdığı için,pazar payının büyük çoğunluğuna sahiptir.
Biyometrinin diğer bir çeşidi de yüz tanımasıdır.İnsan yüzünün belirleyici özelliğini kullanarak kişileri birbirnden ayırabilir.Bu teknoloji normal şartlarda kullanmakta olduğumuz CCTV sistemleri veya görüntü almakta kullanılan herhangi bir cihazla çalışabilecek kapasitededir.Herhangi özel bir donanım gerektirmediğinden kuruluş maliyetleri minimum seviyeye indirilmiştir.Dünya üzerinde yaygın olarak kullanım alanı bulmuş olan bu sistem birçok iyi bilinen bilişim firmaları tarafından desteklenen tek biyometrik teknolojisidir.
Her insanın farklı damar dokusunun karşılaştırması olanbiyometrik tanıma sisteminde son nokta deri altı tanı olan damar şekillerini kıyaslama yöntemidir.Başarı oranı diğer biyometrik sistemlere oranla çok daha yüksektir.Damar tanıma sistemi taklit edilemez bir sistem ve son teknolojidir.Uzun süreler sonra bile ilk günkü başarı oranını kaybetmessiniz.Tek yumurta ikizlerinin DNA yapılarıaynı olmasına rağmen damar yapısı farklıdır.
IDTECK Parmak İzi Modülleri
- 125kHz Proximity kart okuyucu
- modülasyonu (EM format) isteğe bağlı
- 4 inç (10 cm) -IP10/IP20/IPK101 için 12 inç (30cm) up aralığı read-IP30

- Birey kullanıcı biçiminde format
- Kartı: 26bit wiegend (varsayılan) / RS232 ve ABA Track II (opsiyonel çıkış Format
- Tuş takımı: 26bit Wiegand, PIN çıkış biçimi için 4/8bit patlama
- Kolay metal kapı çerçevesi veya tiriz (IP10/IP20 üzerinde)
- Dış led kontrol / dış buzzer kontrolü
- Kapalı / Açık operasyon
- Katı epoksi (ıp10/ıp20/IP30) potted
- IP10/IP20/IP30: Suya dayanıklı (IP65/IP66)
- Garanti: Ömür Boyu (IP10/IP20/IP30)
- Uyumlu denetleyicisi: icon100, itdc, üçüncü denetleyici, (em) biçiminde bağımsız denetleyici
IDTECK 505RM Stand Alone Kart Okuyucu ve Åžifre Paneli
IDTECKÂ 505RM Stand Alone Kart Okuyucu ve Åžifre Paneli
- 125 kHz Proximity /yaklaştırma)ve şifre kontrollü giriş kontrolü
- EriÅŸim Kontrol ve Zaman Kontrol Sistemi
- Tek başına çalışabilir(Bilgisayardan bağımsız )veya Network bağlantısı (RS232/422//485 veya TCP IP(Harici LAN arabirim gerektirir)
- 10,000 kullanıcı,7,250 olay hafızası
- 1 Adet harici okuyucu baÄŸlanabilir
- Kapı kontrol çıkışı
- İki yönden kontrol eden sabotaj koruma anahtarı
- STARWACH DUAL PRO I/II uyumlu
Biometrik Sistemlerin Seyr-ü Seferi
  Biyometrik,kişinin bazı biyolojik veya davranışsal özelliklerine göre otomatik yöntemlerle tanımlanmasıdır.Parmakizi gibi biyolojik özellikler veya ses gibi davranışsal özellikler kişiler arasında ayırt edici özelliklerdir.Bu yüzden belirli bireylerin tanımlanmasında biyometrik,herhangi bir kimlik belgesinden veya şifreleme yöntemlerinden daha etkili veya sağlıklı bir yöntemdir.Biyometirk kelimesi Yunanca yaşam anlamına gelen 'bios' veya ölçüm anlamına gelen 'metrikos' kelimelerinden gelmektedir.
  Biyometik,bilişim teknolojilerinde,kimlik doğrulama ve ölçülebilen biyolojik özelliklerin kullanıldığı güvenlik sistemleri ile bağlantılıdır.Bir bilgisayara,bir odaya veya herhangi bir elektronik ticari hesaba giriş için parmak izleri,el izleri veya ses frekansları örnek olarak gösterilebilir.Genel olarak biligisayar güvenlik şemalarında üç seviye bulunur.İlk seviye,kişiye ait verilmiş fotoğraflı bir kimlik kartı veya bilgisayar giriş  anahtarından oluşur.İkinci şey kişinin bilmesi gereken şeydir;bir şifre veya kod numarası gibi.En yüksek seviye olan üçüncü seviyede ise kişiye ait biyolojik veya davranışsal bir özellik bulunur,parak izi,yüz görüntüsü veya imza gibi.
  Fotoğraflı kimlik kartları ve gizli şifreler içeren basit ve yaygın bir şekilde kullanılan kimlik tanımlama yöntemi bulunmaktadır.Bu basit yöntemler kollaylıkla uygulanabildiği gibi kolayca suistimale de uğrayabilir.Kimlik kartlarının çalınması,kopyalanması gibi.Benzer bir şekilde şifreler ve kimlik numaraları da unutulabilir veya kolayca tahmin edilebilir.Buna rağmen biyometrik her bireyde farklı olan biyolojik ve davranışsal özellikler üzerine kurulduğundan otomatik kimlik tanımlama sağlar.
  Biyometrik kavramının ilk olarak insanların karşılarındakini yüz özelliklerinden tanıması üzerinne başladığı düşünülmektedir.Buna rağmen modern biyormetrik,1880'lein başında Paris Emniyeti suşlu tanımlama birimi şefi Alphonse Bertillion tarafından geliştirilen beden ölçüleme metoduna dayanmaktadır.En önemli belkide en bilinen biyometrik özellik parmakizidir.19.yüzyıl sonlarında ingiliz bilimadamı Sir Firancis Galton kimlik tanımlanmasında parmak izinin kullanılmasını önermiştir.Günümüzde de kullanılmakta olan sistemin temelleri olan on parmağın izinin sınıflandırılmasını tanınan detaylı bir parmakizi çalışması yazmıştır.İngiliz Emniyer Müdürlerinden Sir Richard Edward 1890'larda suçluların tespitinde parmakizi kullanımını tanımlamıştır.1960'ların başında başlayan otomatik parmakizi tabanlı otomatik kimlik tespiti sistemleri 1990'lara kadar özellikle emniyet ve bazı güvenlik uygulamarında kullanılmakta idi.
Biyometrik sistemin tasarımı
Otomatik kimlik tanımlama için kullanılan biyometrik sistem belli bir bireyin belli bir özelliÄŸi üzerine iniltilidir.Kimlik tespiti tanıma veya doÄŸrulama üzerine olabilir.DoÄŸrulamada sistem belirlenen kimlik üzerinde durulur.BaÅŸka bir deÄŸiÅŸle,sistem kiÅŸinin kim olduÄŸunu veya olmadığını doÄŸrular.Tanımlamda ise kiÅŸinin tespit edilmesi oluÅŸturulan veri tabanı üzerinden yapılır,kiÅŸi isim vermeden veritabanından kim olduÄŸunu sistem beliler. Â
   Doğrula üzerine kurulu bir siste tasarlamak tanımlama üzerine kurulu bir sistemde daha kolaydır.Doğrulama üzerine kurulu sistem önceden sistemde depolanmış biyometrik özelliklerden kişinin tanımlanmış kimliğini karşılaştırma yaparak bulur.Örneğin bir kişinin baş parmakizi  önceden kişinin vermiş olduğu depolanmış iz ile karşılaştırılır.Tanımlamaya dayalı sistemde ise biyometrik sistemdeki ölçüler sistemdeki diğer tüm bireylerin karşılık gelen biyometrik ölçüleri taranarak uygulanır.Örneğin güvenlikli bir odaya giremek isteyen kişinin parmak izi o odaya girme izni olan diğer tüm kişilerin parmak izleri karşılaştırılarak bulunur.
  Biyometrik sistem,kimlik tespitini olası kılan numune tanımlamadır.Belirli biyolojik veya davranışsal özelliğe göre kişiye özel bir güvenirlilik oluşturur.Mantıksal olarak biyometrik sistem iki ayrık birime veya modüle ayrılır:Bir kayıt modülü ve tanımlama modülü.
  Kayıt modülü kişinin belirli bir özelliğinin sisteme girişini yapar.Kayıt esnasında bir biyometrik sensör özelliğin dijital bir sunumunu elde etmek için tarar,örneğin kişinin bir dijital görüntüsü,Yüz çıkarıcı olarata bilinen bir bilgisayar programı bu dijital görüntüyü işleyerek daha yoğun bir sunum olan şablonu oluşturur.Yüz görüntüsü için örneğin gözlerin,burnun veya ağzın büyüklüğünün ve göreceli konumunun şablonu.Her kullanıcıya ait şablon,sistem veritabanında veya kişisel verileri depolayabilen mikroçipiçeren bir plastik kart olan akıllı kartta (smart kart)depolanır.Şablon smart kartta depolanmış ise kart kullanıcıya verilir.Gerçek kullanıcı olarak tanımlanması için kart sahibinin kartta depolanmış özellikler ile eşleşmesi gerekmektedir.
  Tanımlama modülü kiÅŸiyi tanır.Tanımlama esnasında biometrik sensör tanımlanacak kiÅŸinin özelliÄŸini tarar ve ÅŸablon ile aynı dijital formata dönüştürülür.Sensör ayrıca bir baÅŸka bilgisayar programı olan yüz eÅŸleÅŸtiricisine de giriÅŸ saÄŸlar.Yüz eÅŸleÅŸtiricisi görüntüyü ÅŸablon ile karşılaÅŸtırır.DoÄŸrulama sistemi kiÅŸinin kayıtlı ÅŸablonu ile taranan özelliÄŸinin doÄŸru olarak benimsenmesi ile son bulur. Aksi taktirde kiÅŸiyi rededer.Onaylama sistemi kiÅŸinin taranan özellikleri ile kayıtlı olan şablon özelliklerinin aynı olması durumunda kullanıcı kimliÄŸini onaylar ancak taranan özellikler ile kayıtlı olan ÅŸablon özelliklerinin aynı olması durumunda kullanıcı kimliÄŸini onaylar ancak taranan özellikler ile kayıtlı ÅŸablon özelliklerinin farklı olması durumununda kiÅŸiyi sistemden çıkarır.Â
Biyometrik sistem her zaman kesin tanımlama sağlamayabilir.Hatalar herhangi bir bir biyometrik özelliğin çeşitliliğinden kaynaklanabilir.Örneğin bir yüz görüntüsünde değişen bir saç şekli veya gözlüğün varlığı-yokluğu veya hehangi bir kozmetik değişim.Biyometrik sistem tanımlamada belirli bir kesinlik seviyesi sağlar.
  Örnek olarak sisteme bir kişinin"Alice"olarak önceden tanımlanmış ve kayıt olmuş bir kimlik üzerinden girmek istediğini düşünelim.Sistem bu kişiye ya onay verecek veya sahtekar görüp reddedecektir.Her iki durumda da sistem doğru da olabilir,yanlışta.Olası farklı iki sonuç olacaktır.
    Biyometrik sistem performansı sistemin hangi sıklıkta yanlış kabul ve yanlış redleri vaad etmesi ile ölçülür.Bu amaçla sistem tasarımcıları ve uygulayıcıları iki sayısal değer kullanır:Yanlış kabul oranı(FAR) ve yanlış red oranı (FRR).FAR sistemin bir sahtekarın gerçek bir kullanıcı olarak sisteme girme olasılığıdır.FRR ise sistemin gerçek bir kullanıcıyı bir sahtekar olarak reddetmesi olasılığıdır.





